Python para Finanças — Aulas e Consultoria ao Vivo

Atendimento online e ao vivo Aplicado ao seu problema Do fundamento à implementação

Programação conectada à prática financeira

Dados e automação APIs, pipelines e relatórios

Risco e portfólios Métricas, validação e análise

Pesquisa quantitativa Método, código e documentação

Dois caminhos possíveis

Aprender construindo ou estruturar uma análise que já existe.

O atendimento não parte de um pacote rígido. Primeiro identificamos se sua necessidade é predominantemente educacional ou técnica.

Quero aprender com um projeto prático

Para quem deseja desenvolver Python e finanças ao mesmo tempo, trabalhando fundamentos, bibliotecas e raciocínio a partir de uma aplicação concreta.

Conversar sobre uma aula aplicada

Preciso estruturar ou revisar uma análise

Para quem já possui dados, código, planilha ou uma necessidade profissional e quer organizar a solução com orientação técnica.

Apresentar meu projeto

Problemas que podemos destravar

Quando a análise existe, mas o processo ainda não está sob controle.

A proposta é reduzir improvisação, retrabalho e dependência de etapas manuais — sem transformar o projeto em uma caixa-preta.

Planilhas difíceis de manter Muitas abas, fórmulas frágeis e atualizações repetitivas.

Dados desorganizados Datas desalinhadas, formatos inconsistentes e tratamento manual.

Código que funciona, mas não explica Resultados sem documentação, validação ou sequência clara.

Conceito financeiro sem implementação Dificuldade para transformar uma ideia em cálculo, teste e visualização.

import pandas as pd

# organizar e validar os dados

returns = prices.pct_change()

volatility = returns.std()

drawdown = equity / equity.cummax() - 1

report = build_report(

returns, volatility, drawdown

)

# resultado claro, verificável e reutilizável

O que fica ao final

Mais do que fazer o código funcionar.

O objetivo é construir uma análise que você consiga compreender, verificar, apresentar e continuar desenvolvendo.

Código organizado e comentadoUma estrutura mais fácil de revisar e manter.

Sequência reproduzível de análiseDo carregamento dos dados ao resultado final.

Premissas e decisões documentadasClareza sobre cálculos, escolhas e limitações.

Autonomia para continuarEntendimento suficiente para adaptar e evoluir o projeto.

Rodrigo Lima

Finanças, risco, programação e pesquisa quantitativa aplicados a problemas reais.

CGA — ANBIMA 20+ anos de experiência Mercado financeiro

Quem orienta

Experiência financeira conectada à implementação técnica.

Profissional com mais de 20 anos de experiência no mercado financeiro, com atuação em gestão de risco, compliance, operações, sistemas de negociação, análise quantitativa e automação de processos.

A orientação combina entendimento do problema financeiro, organização da análise e desenvolvimento em Python — sem promessas de atalhos ou recomendações de investimento.

Python e dados financeiros Risco e portfólios Trading systems Pesquisa quantitativa Automação de processos Documentação e validação

Próximo passo

Contato inicial sem compromisso Informe seu nível, objetivo e ferramenta Avaliação do formato mais adequado